(*)Merci \u00e0 E pour ce rappel, il s’agit de la contraction entre information + ob\u00e9sit\u00e9 = infobesit\u00e9 mais que l’on avait plus r\u00e9duit encore \u00e0 un banal infosit\u00e9 incomprehensible<\/i>
\n(**) ces affirmations p\u00e9remptoires n’impliquent que leur auteur.<\/i>
\nL’une ou l’autre de ces tendances peut occasionner de s\u00e9rieux cas d’indigestion voir de rejet temporaire de toute information.<\/p>\n
C’est donc ici qu’intervient le Data Visualization, le nouvel eldorado du “storytelling digital” pour traiter les donn\u00e9es brutes livr\u00e9es \u00e0 flot continu et donner une consistance \u00e0 cette information pl\u00e9thorique.<\/p>\n
En effet, la visualisation reste le moyen le plus appropri\u00e9 pour faire comprendre l’essentiel d’une information \u00e0 l’aide de ce que l’on pourrait nommer la concision visuelle.
\nCertes, les mauvaises langues pourront pr\u00e9tendre que r\u00e9duire l’information \u00e0 sa portion congrue en la simplifiant, c’est la tronquer, la manipuler… en effet, mais le trop plein d’information ne tue-t-il pas l’information ? A cette question corn\u00e9lienne, on se garde bien de trancher.<\/p>\n
De mani\u00e8re pratique, on va voir ce qu’une biblioth\u00e8que javascript comme D3 peut apporter \u00e0 la r\u00e9flexion sur l’information. On a choisi D3 car c’est sans doute la biblioth\u00e8que javascript la plus aboutie et la plus accessible vu le nombre d’exemples \u00e0 monter soi-m\u00eame que l’on trouve sur le Web. Il existe n\u00e9anmoins de tr\u00e8s nombreuses alternatives sur le march\u00e9, plus ou moins intuitives comme Rapha\u00ebl par exemple. Enfin, il existe un peu de litt\u00e9rature sur le maniement de D3, les deux ouvrages de r\u00e9f\u00e9rence sont cit\u00e9s en fin d’article.<\/b><\/p>\n2. Qu’est-ce que D3<\/h4>\n
D3 est l’abr\u00e9viation qui d\u00e9signe une biblioth\u00e8que javascript utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des “data visualizations”. Toutefois, cette abr\u00e9viation est une contraction de “Data-Driven Documents”. En gros, D3 convertit en HTML ou en SVG, les donn\u00e9es brutes que vous lui fournissez. En effet, on parle beaucoup des \u00e9l\u00e9ments de langages, \u00e0 savoir les mots-cl\u00e9s dont les hommes politiques fran\u00e7ais et d’ailleurs nous mart\u00e8lent \u00e0 longueur d’intervention. <\/p>\n Pour illustrer une possible application de l’int\u00e9r\u00eat de la “dataviz” \u00e0 cette question journaliste. On va donc explorer le champs s\u00e9mantique de Manuel Valls sur la s\u00e9curit\u00e9 au travers deux des ses discours. On a seulement choisi deux discours certes repr\u00e9sentatifs mais c’est un l\u00e9ger mais c’est faute de pouvoir en trouver plus sur le Web !<\/p>\n Quelques articles sur les \u00e9l\u00e9ments de langage<\/b> 1. Lister les mots-cl\u00e9s et la fr\u00e9quence d’utilisation<\/b> Source : Exemple 15.12. Analyse de fr\u00e9quence d’apparition des mots http:\/\/abs.traduc.org\/abs-5.3-fr\/ch15s04.html<\/a><\/p>\n On prend par exemple ce texte : valls_special_1.txt qui contient. 2. Calcul des pond\u00e9rations<\/b> Un d\u00e9veloppeur de Google du nom de Sahand Saba a la solution. Il a r\u00e9fl\u00e9chi \u00e0 la question de pond\u00e9ration sur les oeuvres de scientifiques. En cons\u00e9quence, il nous faut constituer une liste de mots avec des pond\u00e9rations de la forme ci-dessous, comme sur les exemples de Sahand Saba.<\/b><\/p>\n Du m\u00eame on va en profiter pour changer la police de caract\u00e8res de 3. A l’aide d’excel<\/b> Excel – Calcul des pond\u00e9rations<\/b> Excel – Concat\u00e9nation<\/b> 4. Petite nettoyage s\u00e9mantique<\/b> * Pour information, la longueur du mot de 5. Les nuages de mots<\/b> Discours 1 : Discours de Manuel Valls \u00e0 l’Assembl\u00e9e nationale en hommage aux victimes des attentats<\/b> Discours 2 : Discours du Premier ministre \u00e0 Beauvais (Oise) sur la s\u00e9curit\u00e9<\/b> Sans \u00eatre journaliste, cette image peut \u00e9tayer une analyse sur les \u00e9l\u00e9ments de langage d’un homme politique par exemple. D’ailleurs, un des articles cit\u00e9s plus bas reprend ce type d’illustration. A l’oeuvre dans ces images, l’illustration du volontarisme affirm\u00e9e et assum\u00e9e de Manuel Valls. Pour souligner d’ailleurs, cette posture quasi guerri\u00e8re, nous avons choisi pour la police Ultime conclusion, D3 est aussi tr\u00e8s fortiche sur dataviz sur les cartes. Ce sera sans doute l’objet d’un article.<\/b><\/p>\n Une excellent entr\u00e9e en mati\u00e8re, tr\u00e8s p\u00e9dagogique sur la Data Visualisation avec la biblioth\u00e8que Javascript D3. A proprement parl\u00e9, ce n'est pas un livre de programmation et c'est tant mieux car le sujet ne s'y pr\u00eate pas. Bien que l'auteur, Scott Murray, fasse un rapide et didactique rappel sur les principes de Javascript, les choses s\u00e9rieuses commencent au chapitre 5. Pour ceux d'entre vous qui cherchent \u00e0 donner du sens \u00e0 du code, pas seulement d'un point de vue fonctionnel, la Data Visualisation est un sujet qu'il faut connaitre car c'est une activit\u00e9 ludique et hybride entre l'information, le code et le design.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\tGenre(s) : D3<\/a>, Data Visualization<\/a>, Javascript<\/a>, Journalisme<\/a>, jQuery<\/a>, UX<\/a>, Webdesign<\/a>, Webdoc<\/a> Un livre plus pouss\u00e9 pour aller au de-l\u00e0 des seuls data-visualisations pr\u00eat \u00e0 l'emploi que l'on peut trouver sur le web. Ce livre plus orient\u00e9 d\u00e9veloppement, explore notamment Rapha\u00ebl, une biblioth\u00e8que JavaScript tr\u00e8s avanc\u00e9e pour g\u00e9r\u00e9 les images vectorielles sur le web. Bien s\u00fbr, on y retrouve une introduction et des cas pratiques de notre incontournable biblioth\u00e8que JavaScript D3 mais aussi des essais avec IgniteUI pour construire de v\u00e9ritable tableau de bord. Plus s\u00e9rieux encore, un chapitre consacr\u00e9 \u00e0 l'API U.S. Census, service qui distribue de nombreuses donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es sur les USA via sont API et de ce fait grand pourvoyeuse de data visualizations.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\tGenre(s) : D3<\/a>, Data Visualization<\/a>, IgniteUI<\/a>, Javascript<\/a>, Journalisme<\/a>, jQuery<\/a>, U.S. Census<\/a>, UX<\/a>, Webdesign<\/a>, Webdoc<\/a> Discours 1 : Discours de Manuel Valls \u00e0 l’Assembl\u00e9e nationale en hommage aux victimes des attentats (discours_1_hommage.html)<\/b><\/p>\n Discours 2 : Discours du Premier ministre \u00e0 Beauvais (Oise) sur la s\u00e9curit\u00e9<\/b><\/p>\n Data Visualization, c’est un mot que l’on entend souvent sans forc\u00e9ment tr\u00e8s bien savoir ce qu’il recouvre et quel s\u00e9same \u00e0 utiliser pour nous ouvrir… <\/p>\n
\nCette biblioth\u00e8que JS con\u00e7u \u00e0 l’origine par Mike Bostock est disponible sur gratuitement sur GitHub et le site officiel est la suivante : d3js.org<\/a><\/p>\nNotre cas pratique est simple, il a pour objectif de cr\u00e9er un nuage de mots \u00e0 partir de 2 discours de Manuel Valls sur la s\u00e9curit\u00e9.<\/h4>\n
\n
http:\/\/www.gouvernement.fr\/partage\/3118-seance-speciale-d-hommage-aux-victimes-des-attentats-allocution-de-manuel-valls-premier-ministre<\/a><\/li>\n
http:\/\/www.gouvernement.fr\/partage\/2499-discours-du-premier-ministre-a-beauvais-oise-sur-la-securite<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
\nPour en savoir un peu plus, voil\u00e0 quelques articles sur cette notion de “\u00e9l\u00e9ments de langage”.<\/p>\n\n
\nCe script bash wf.sh<\/code> permet de lister les mots-cl\u00e9s et la fr\u00e9quence d’apparition de chacun de ces mots dans un texte. <\/p>\n
\n.\/wf.sh valls_special_1.txt<\/code>
\n 22 r\u00e9publique
\n 22 mais
\n 21 aux
\n 20 ne
\n 19 notre
\n 17 tous
\n 16 pr\u00e9sident
\n 15 fran\u00e7ais
\n 14 trois
\n 14 se<\/p>\n
\nNous voil\u00e0 bien avec notre liste de mots-cl\u00e9s mais ensuite…
\nBien sur l’objectif est d’utiliser le script existant de Jason Davies pour g\u00e9n\u00e9rer notre nuage de mots en dataviz.
\nToutefois, l’exemple donn\u00e9 par Jason Davies dans Github ne donne pas de coefficient de pond\u00e9ration pour chaque mot. En cherchant un peu, on peut trouver facilement la ressource qui nous fait d\u00e9faut.<\/p>\n\r\n\tvar words = {\"c\u2019est\":0.88200706,\"france\":0.64680517,\"r\u00e9publique\":0.43120345,\"pr\u00e9sident\":0.31360251,\"fran\u00e7ais\":0.29400235,\"qu\u2019il\":0.25480204,\"devons\":0.25480204,\"ministre\":0.23520188,\"messieurs\":0.23520188,\"terroristes\":0.21560172,\"services\":0.21560172,\"encore\":0.21560172,\"nationale\":0.19600157,\"monsieur\":0.19600157,\"message\":0.19600157,\"la\u00efcit\u00e9\":0.19600157.... \/* etc *\/ \"absence\":0.01960016,\"aborder\":0.01960016};\r\n<\/pre>\nOpen Sans<\/code> \u00e0 Impact<\/code> <\/b><\/p>\n\r\n\t\/\/fontFamily = \"Open Sans\"; \/\/ BEURK\r\n\tfontFamily = \"Impact\"; \/\/ YAMMY\r\n<\/pre>\n
\n
\nAvec excel, on va calculer les pond\u00e9ration de chaque mot, puis on va concatener ces donn\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer du code PHP afin de cr\u00e9er directement le tableau associatif qui sera inject\u00e9 pour cr\u00e9er notre dataviz.<\/p>\n
\n![\"D3,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/dataviz_article_cloud_tags_percentage.jpg\")
<\/p>\n
\n![\"D3,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/dataviz_article_cloud_tags_concat.jpg\")
<\/p>\n
\nBien s\u00fbr, on va un peu nettoyer le fichier des mots sans int\u00e9r\u00eat. La r\u00e8gle que l’on a pos\u00e9 est la suivante : tous les mots qui d\u00e9passent en longueur le mot france*<\/code> seront enlev\u00e9s. On va donc pouvoir enlever les expressions usuelles notamment les articles d\u00e9finis ou ind\u00e9finis qui ne pr\u00e9sentent aucun int\u00e9r\u00eat : les, de, la, et, \u00e0….<\/p>\nfrance<\/code> est de 6.<\/p>\n\r\n\/* DATA : generated via excel *\/\r\n$words = array\r\n (\r\narray(\"c\u2019est\",0.4663212435),\r\narray(\"france\",0.3419689119),\r\narray(\"r\u00e9publique\",0.2279792746),\r\narray(\"pr\u00e9sident\",0.1658031088),\r\n\/* the full list is here *\/\r\narray(\"aborder\",0.0103626943)\r\n \t);\r\n\r\n\/* OUTPUT *\/\r\n\/* \r\n\"c\u2019est\":0.4663212435,\"france\":0.3419689119,\"r\u00e9publique\":0.2279792746,\"pr\u00e9sident\":0.1658031088,...,\"aborder\":0.0103626943\r\n*\/\r\n\r\nfor ($row = 0; $row < count($words); $row++) {\r\n\t$word = trim($words[$row][1]);\r\n\t$stat = trim($words[$row][0]);\t\t\r\n\t$word_length = strlen(trim($words[$row][0])); \/\/ length\r\n\t\r\n\t\/* Show me a word greater than France *\/\r\n\t\/* The result will be injected in the D3 js script *\/\r\n\tif ($word_length >= 6) {\r\n\t\t\techo ('\"'.trim($words[$row][0]).'\":'); \/\/ word\r\n\t\t echo (''.(($words[$row][1])).','); \/\/ stat\r\n\t} else {\r\n\t\t\r\n\t \/\/ The word is smaller or equal to 6, not meaningful\r\n\t}\r\n\t\r\n}\/\/ EOL\r\n<\/pre>\n
\nVoil\u00e0 le r\u00e9sultat des \u00e9l\u00e9ments de langage de ces deux discours de Manuel Valls. Le code source de chacune de ses images est disponible ci-dessous.<\/p>\n
\n ![\"D3,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/dataviz_article_cloud_tags_discours_1.jpg\")
<\/p>\n
\n ![\"D3,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2015\/05\/dataviz_article_cloud_tags_discours_2.jpg\")
<\/p>\nImpact<\/code> bien plus percutante \ud83d\ude09<\/b><\/p>\n6. Quelques ouvrages sur D3 notamment<\/H4>
\nDeux ouvrages bien faits pour apprendre \u00e0 maitriser la biblioth\u00e8que D3.<\/p>\n\t\t\t\t\t![\"Interactive](\"http:\/\/ecx.images-amazon.com\/images\/I\/516hDXg7AjL._SL160_.jpg\")
<\/a>\n\t\t\t\t\t <\/div>\n\t\t\t\t\t\tInteractive Data Visualization for the Web<\/a><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
Auteur(s) : Scott Murray<\/a>
Edition(s) : O'Reilly<\/a>
\n\t\t\t\t\t![\"JavaScript](\"http:\/\/ecx.images-amazon.com\/images\/I\/51g5xBMWi7L._SL160_.jpg\")
<\/a>\n\t\t\t\t\t <\/div>\n\t\t\t\t\t\tJavaScript and jQuery for Data Analysis and Visualization<\/a><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
Auteur(s) : Graham Murray<\/a>, Jon Raasch<\/a>, Joseph Lowery<\/a>, Vadim Ogievetsky<\/a>
Edition(s) : John Wiley & Sons<\/a>
\n\t\t\t\t\t7. Les source du nuage de mots<\/h4>\n
\r\n\r\n\t<!doctype html>\r\n\t<meta charset=\"utf-8\">\r\n\r\n\t<head>\r\n\t<\/head>\r\n\r\n\t<body>\r\n\t <script src=\"..\/lib\/jquery\/jquery-1.11.1.min.js\"><\/script>\r\n\t\t<script src=\"..\/lib\/d3\/d3.js\"><\/script>\r\n\t\t<script src=\"..\/d3.layout.cloud.js\"><\/script>\r\n\r\n\t <div style=\"padding: 5px;\" id=\"word-cloud\"><\/div>\r\n\r\n\t <script>\r\n\t\t\t var words = 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