https:\/\/www.elastic.co\/blog\/byodemos-new-york-city-traffic-incidents<\/a><\/li>\n
https:\/\/www.elastic.co\/blog\/kibana-4-and-civic-hacking-investigating-campaign-contributions<\/a><\/li>\n<\/ol>\n
Pour chacune de ces d\u00e9monstrations, il existe un d\u00e9p\u00f4t git qui fournit la totalit\u00e9 du code.<\/p>\n
- \n
- Using Elastic Stack to Analyze NYPD Motor Vehicle Collision Data : https:\/\/github.com\/elastic\/examples\/tree\/master\/ElasticStack_nyc_traffic_accidents<\/a><\/li>\n
- Kibana 4 & Civic Hacking: Investigating Campaign Contributions : https:\/\/github.com\/elastic\/examples\/tree\/master\/ElasticStack_usfec<\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n
L’installation de l’ensemble est un peu fastidieux mais cela peut fournir des informations et des rapprochements \u00e9tonnants pour traiter une tr\u00e8s grand nombre d’information. C’est un outil vraiment puissant dans ce que l’on nomme d\u00e9sormais le data-journalisme, qui s’apparente \u00e0 tout ce qui est relatif \u00e0 la data intelligence comme le vante Cambridge Analytica, grand ordonnateur de la victoire de Donald Trump !<\/b><\/p>\n
Le plus court chemin pour installer kibana, elasticsearch et consorts, c’est de passer par homebrew.<\/p>\n
Il est n\u00e9cessaire d’avoir des instances d’elasticsearch et de kibana en fonctionnement.<\/p>\n
Installer elasticsearch<\/h4>\n
Voil\u00e0 dans le d\u00e9sordre quelques commandes utiles pour l’installation d’ elasticsearch.<\/p>\n
\r\n# installation d'elasticsearch \u00e0 l'aide de homebrew\r\nbrew -v\r\nbrew doctor\r\nbrew update\r\nbrew install elasticsearch\t\r\n<\/pre>\n
Pour lancer ensuite elasticsearch dans un onglet de la console<\/b><\/p>\n
elasticsearch<\/pre>\n
![\"ELK,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/elasticsearch_1.jpg\")
<\/p>\nInstaller kibana<\/h4>\n
L\u2019installation de kibana est indiqu\u00e9 sur la page de d\u00e9marrage, le plus simple est de t\u00e9l\u00e9charger puis de d\u00e9compresser l\u2019archive kibana<\/p>\n
\r\n# installation de kibana\r\nshasum kibana-5.1.1-darwin-x86_64.tar.gz \r\ntar -xzf kibana-5.1.1-darwin-x86_64.tar.gz\r\n<\/pre>\n
D\u00e9marrer kibana depuis un r\u00e9pertoire nomm\u00e9 kibana_dashboard<\/b><\/p>\n
\r\ncd [chemin-d-installation-vers-le-r\u00e9pertoire]\/kibana_dashboard\/\r\ncd kibana\/ \r\n<\/pre>\n
Une fois, lancer elasticsearch dans un onglet de la console, il vous faudra aussi lancer kibana dans un autre onglet de la console.<\/p>\n
\r\n.\/bin\/kibana\r\n<\/pre>\n
Vous devriez pouvoir lancer un navigateur et voir elasticsearch et kibana.<\/p>\n
Pour elasticsearch<\/b><\/p>\n
\r\nlocalhost:9200 in web browser -- should return status code 200<\/pre>\n
Pour Kibana<\/b><\/p>\n
\r\nlocalhost:5601 in web browser -- should display Kibana UI.\r\n<\/pre>\n
Analyse des donn\u00e9es de contribution de la FEC (Federal Election Commission)<\/h4>\n
Voil\u00e0 en substance ce que le tableau de bord que vous devez obtenir.<\/p>\n
A l’aide de ce dashboard et des informations ainsi mis en forme, l’article concentre son analyse d’une part sur le ph\u00e9nom\u00e8ne des Super PAC, que personne ne peut d\u00e9sormais ignorer tant leur influence a \u00e9t\u00e9 grande et souterraine dans la derni\u00e8re campagne pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine et d’autre part sur la possibilit\u00e9 de voir qui sont les riches donateurs dans de nombreuses villes am\u00e9ricaines. L’auteur de l’article est d’Hoboken, New Jersey, connu aussi pour \u00eatre la ville de Franck Sinatra !<\/p>\n
![\"ELK,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/elasticsearch_2_dashboard.jpg\")
\nSource : https:\/\/www.elastic.co\/blog\/kibana-4-and-civic-hacking-investigating-campaign-contributions<\/a><\/i><\/p>\nCertes, son analyse n’est sans doute pas ultra pertinente d’un point de vue politique, pour sa d\u00e9fense l’auteur Peter Kim est un ing\u00e9nieur dont la fonction est avant tout de promouvoir l’utilisation d’elasticsearch.
\nUne le\u00e7on \u00e0 retenir n\u00e9anmoins de cette exercice, c’est l’incroyable usage qui peut-\u00eatre fait de ELK pour l’analyse d’un grand volume de donn\u00e9es que celles-ci soient structur\u00e9s ou d\u00e9structur\u00e9es ou les deux.<\/p>\nEn conclusion, si vous souhaitez tirer un certain nombre d’indicateurs sur un grand volume de donn\u00e9es mieux vaut s’\u00e9quiper de ELK. A ce propos, les gens de Cambridge Analytica qui ont oeuvr\u00e9s pour l’\u00e9lection de Trump l’ont d’ailleurs bien compris, rien qu’\u00e0 voir le produit “Cambridge Analytica’s Data Dashboard”, s\u00e9duisant en diable.<\/p>\n
![\"ELK,](\"https:\/\/flaven.fr\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/elasticsearch_3_dashboard_cambridgeanalytica.jpg\")
\nSource : https:\/\/cambridgeanalytica.org\/datadashboard<\/a><\/i><\/p>\nEn savoir plus<\/h2>\n
- \n
- Step-by-Step Setup of ELK for NetFlow Analytics
http:\/\/blogs.cisco.com\/security\/step-by-step-setup-of-elk-for-netflow-analytics<\/a><\/li>\n- ELK – LOGSTASH WITH ELASTICSEARCH
http:\/\/www.bogotobogo.com\/Hadoop\/ELK\/ELK_ElasticSearch_Logstash.php<\/a><\/li>\n- Elasticsearch in 5 minutes
http:\/\/www.elasticsearchtutorial.com\/elasticsearch-in-5-minutes.html<\/a><\/li>\n- ElasticSearch 101 \u2013 a getting started tutorial
http:\/\/joelabrahamsson.com\/elasticsearch-101\/<\/a><\/li>\n- How to Install Elasticsearch on Mac OS X
https:\/\/chartio.com\/resources\/tutorials\/how-to-install-elasticsearch-on-mac-os-x\/#modify-your-bashprofile-variables<\/a><\/li>\n- How to Setup Logstash on Linux with ElasticSearch, Redis, Nginx
http:\/\/www.thegeekstuff.com\/2014\/12\/logstash-setup\/<\/a><\/li>\n- Kibana 4 Tutorial \u2013 Part 1: Introduction
https:\/\/www.timroes.de\/2015\/02\/07\/kibana-4-tutorial-part-1-introduction\/<\/a><\/li>\n- Kibana 4 & Civic Hacking: Investigating Campaign Contributions
https:\/\/www.elastic.co\/blog\/kibana-4-and-civic-hacking-investigating-campaign-contributions<\/a><\/li>\n- Elasticsearch\u200bClient
https:\/\/packagecontrol.io\/packages\/ElasticsearchClient<\/a><\/li>\n- Installing Kibana for Elasticsearch on OS X
\n
https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=psNH33pcGBo<\/a><\/li>\n- Visualizing Logs Using ElasticSearch, Logstash and Kibana
https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Kqs7UcCJquM<\/a><\/li>\n- ELK Stack on Mac OS X Yosemite (excellent)
http:\/\/www.websightdesigns.com\/wiki\/ELK_Stack_on_Mac_OS_X_Yosemite<\/a><\/li>\n- Installing Kibana for Elasticsearch on OS X
http:\/\/codingexplained.com\/operating-systems\/mac\/installing-kibana-for-elasticsearch-on-os-x<\/a><\/li>\n- Elasticsearch: Getting Started
https:\/\/www.elastic.co\/webinars\/getting-started-elasticsearch<\/a><\/li>\n- Creating a Kibana dashboard of Twitter data pushed to Elasticsearch with NiFi
https:\/\/community.hortonworks.com\/articles\/56648\/creating-a-kibana-dashboard-of-twitter-data-pushed.html<\/a><\/li>\n- Le site officiel de logstash
http:\/\/logstash.net\/<\/a><\/li>\n- Le site officiel d’elastic search
http:\/\/www.elasticsearch.org\/<\/a><\/li>\n- Le site officiel de kibana
http:\/\/www.elasticsearch.org\/overview\/kibana\/
\n<\/a><\/li>\n- ElasticSearch: can’t connect via curl, weird inconsistent behavior
http:\/\/stackoverflow.com\/questions\/27953770\/elasticsearch-cant-connect-via-curl-weird-inconsistent-behavior<\/a><\/li>\n- Cambridge Analytica, les machiavels de la data
https:\/\/cambridgeanalytica.org\/<\/a><\/li>\n- Le blog de Peter Kim
http:\/\/peter.mistermoo.com\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Il existe un trio remarquable pour la lecture des fichiers de logs. Triptyque qui rend intuitif et parlant un certain nombre d’informations-cl\u00e9s notamment si vous… <\/p>\n
- ELK – LOGSTASH WITH ELASTICSEARCH
- Kibana 4 & Civic Hacking: Investigating Campaign Contributions : https:\/\/github.com\/elastic\/examples\/tree\/master\/ElasticStack_usfec<\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n